La precisió dins de la mostra en comparació amb la precisió fora de la mostra és un concepte fonamental en l'aprenentatge profund, i comprendre la distinció entre aquestes dues mètriques és de vital importància per construir, avaluar i implementar models de xarxes neuronals mitjançant Python i PyTorch. Aquest tema està directament relacionat amb l'objectiu principal de l'aprenentatge automàtic i l'aprenentatge profund: desenvolupar models que