La intel·ligència artificial explicable (XAI) és un aspecte important dels sistemes d'IA moderns, especialment en el context de xarxes neuronals profundes i estimadors d'aprenentatge automàtic. A mesura que aquests models es tornen cada cop més complexos i es despleguen en aplicacions crítiques, entendre els seus processos de presa de decisions esdevé imprescindible. Les eines i metodologies XAI tenen com a objectiu proporcionar informació sobre com els models fan prediccions,