EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

Google Cloud està molt enfocat a oferir serveis d’IA i a funcionar com a plataforma d’aprenentatge automàtic de gamma alta.

Alguns dels serveis de Google Cloud AI són:

• Cloud AutoML: servei per formar i desplegar màquines personalitzades, models d’aprenentatge. A partir de setembre de 2018, el servei és en versió beta.
• Cloud TPU: acceleradors que Google utilitza per formar models d’aprenentatge automàtic.
• Cloud Machine Learning Engine: servei gestionat per a la formació i la creació de models d’aprenentatge automàtic basats en marcs principals.
• Cloud Job Discovery: servei basat en les funcions de cerca i aprenentatge automàtic de Google per a l'ecosistema de reclutament.
• Dialogflow Enterprise: entorn de desenvolupament basat en l'aprenentatge automàtic de Google per crear interfícies de conversa.
• Cloud Natural Language: servei d’anàlisi de text basat en models de Google Deep Learning.
• Cloud Speech-to-Text: servei de conversió de veu a text basat en l’aprenentatge automàtic.
• Cloud Text-to-Speech: servei de conversió de text a veu basat en l’aprenentatge automàtic.
• API de traducció al núvol: servei per traduir dinàmicament entre milers de parells d’idiomes disponibles
• API Cloud Vision: servei d’anàlisi d’imatges basat en l’aprenentatge automàtic
• Cloud Video Intelligence: servei d’anàlisi de vídeo basat en l’aprenentatge automàtic

Com a exemple, consulteu les funcions d’AutoML Vision (l’aprenentatge automàtic automàtic de Google Cloud per a la comprensió computacional de la visió) i continueu amb un currículum complet d’aquest programa EITC.

Google AI és una divisió especial de Google dedicada a la intel·ligència artificial. Va ser anunciat a Google I/O 2017 pel CEO Sundar Pichai. Els principals projectes de Google AI inclouen

• Servir TPU basats en el núvol (unitats de processament de tensors) per tal de desenvolupar programari d’aprenentatge automàtic.
• Desenvolupament de TensorFlow.
• El núvol d’investigació TensorFlow oferirà als investigadors un clúster gratuït de mil TPU de núvol per realitzar investigacions d’aprenentatge automàtic, a condició que la investigació sigui de codi obert i posin les seves conclusions i la publiquin en una revista científica revisada per parells.
• Portal de milers de publicacions de recerca per part del personal de Google.
• Magenta: un equip de recerca d’aprenentatge profund que explora el paper de l’aprenentatge automàtic com a eina en el procés creatiu. L’equip ha llançat molts projectes de codi obert que permeten als artistes i músics ampliar els seus processos mitjançant la IA.
• Sycamore: un processador quàntic programable de 54 Qubit.

Un altre projecte és Google Brain. Es tracta d’un equip d’investigació en intel·ligència artificial d’aprenentatge profund de Google, format a principis de la dècada de 2010, que combina la investigació d’aprenentatge automàtic de composició oberta amb sistemes d’informació i recursos informàtics a gran escala. El projecte Google Brain va començar el 2011 com a col·laboració a temps parcial entre el becari de Google Jeff Dean, l'investigador de Google Greg Corrado i el professor de la Universitat de Stanford Andrew Ng. Ng estava interessat a utilitzar tècniques d’aprenentatge profund per trencar el problema de la intel·ligència artificial des del 2006 i el 2011 va començar a col·laborar amb Dean i Corrado per construir un sistema de programari d’aprenentatge profund a gran escala, DistBelief, a la part superior de la infraestructura de computació en núvol de Google. Google Brain va començar com un projecte de Google X i va tenir tant èxit que es va tornar a Google: Astro Teller ha dit que Google Brain va pagar tot el cost de Google X. El juny de 2012, el New York Times va informar que un clúster de 16,000 els processadors de 1,000 ordinadors dedicats a imitar alguns aspectes de l’activitat cerebral humana s’havien entrenat amb èxit per reconèixer un gat basat en 10 milions d’imatges digitals extretes de vídeos de YouTube. Des dels primers anys del projecte, Google Brain ha avançat significativament i troba moltes aplicacions als productes de Google AI.

Per veure el progrés, consulteu la demostració de les funcions de l'Assistent de Google: