EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals és el programa europeu de certificació de TI de la biblioteca d’aprenentatge automàtic de Google TensorFlow que permet la programació d’intel·ligència artificial.
El pla d’estudis dels Fonaments TensorFlow EITC/AI/TFF se centra en els aspectes teòrics i les habilitats pràctiques en l’ús de la biblioteca TensorFlow organitzats dins de l’estructura següent, que inclou un contingut didàctic de vídeo complet com a referència per a aquesta certificació EITC.
TensorFlow és una biblioteca de programari lliure i de codi obert per a l’aprenentatge automàtic. Es pot utilitzar en diverses tasques, però es concentra especialment en la formació i la inferència de xarxes neuronals profundes. És una biblioteca matemàtica simbòlica basada en el flux de dades i la programació diferenciable. S'utilitza tant per a la investigació com per a la producció a Google.
A partir del 2011, Google Brain va crear DistBelief com un sistema d’aprenentatge automàtic propietari basat en xarxes neuronals d’aprenentatge profund. El seu ús va créixer ràpidament en diverses empreses Alphabet, tant en aplicacions de recerca com comercials. Google va assignar diversos informàtics, inclòs Jeff Dean, per simplificar i refactoritzar la base de codis de DistBelief en una biblioteca de grau d'aplicació més ràpida i robusta, que es va convertir en TensorFlow. El 2009, l'equip, dirigit per Geoffrey Hinton, havia implementat una propagació generalitzada i altres millores que permetien generar xarxes neuronals amb una precisió substancialment superior, per exemple una reducció del 25% en els errors en el reconeixement de veu.
TensorFlow és el sistema de segona generació de Google Brain. La versió 1.0.0 es va publicar l’11 de febrer de 2017. Tot i que la implementació de referència s’executa en dispositius individuals, TensorFlow pot funcionar en diverses CPU i GPU (amb extensions CUDA i SYCL opcionals per a la informàtica d’ús general en unitats de processament de gràfics). TensorFlow està disponible en plataformes informàtiques mòbils Linux, macOS, Windows i 64 bits, inclosos Android i iOS. La seva arquitectura flexible permet el fàcil desplegament de càlculs en diverses plataformes (CPU, GPU, TPU), i des d'escriptoris fins a clústers de servidors fins a dispositius mòbils i perifèrics. Els càlculs de TensorFlow s’expressen com a gràfics de flux de dades amb estat. El nom TensorFlow deriva de les operacions que aquestes xarxes neuronals realitzen en matrius de dades multidimensionals, que s’anomenen tensors. Durant la conferència de Google I/O del juny del 2016, Jeff Dean va afirmar que 1,500 dipòsits a GitHub esmentaven TensorFlow, dels quals només 5 eren de Google. El desembre de 2017, desenvolupadors de Google, Cisco, RedHat, CoreOS i CaiCloud van presentar Kubeflow en una conferència. Kubeflow permet operar i desplegar TensorFlow a Kubernetes. Al març de 2018, Google va anunciar TensorFlow.js versió 1.0 per a l’aprenentatge automàtic en JavaScript. Al gener de 2019, Google va anunciar TensorFlow 2.0. Va estar disponible oficialment el setembre del 2019. El maig del 2019, Google va anunciar TensorFlow Graphics per a un aprenentatge profund en infografia.
Per familiaritzar-vos en detall amb el pla d'estudis de certificació podeu ampliar i analitzar la taula següent.
El currículum de certificació EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals fa referència a materials didàctics d'accés obert en forma de vídeo. El procés d'aprenentatge es divideix en una estructura pas a pas (programes -> lliçons -> temes) que cobreix les parts rellevants del currículum. També s'ofereix assessorament il·limitat amb experts del domini.
Per obtenir més informació sobre el procediment de certificació, consulteu Com funciona?.
Recursos de referència del currículum
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Recursos d'aprenentatge de Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
Documentació de l'API TensorFlow
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Models i conjunts de dades TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Comunitat TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Formació de Google Cloud AI Platform amb TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Baixeu els materials preparatoris d'autoaprenentatge fora de línia complets per al programa EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals en un fitxer PDF
Materials preparatoris EITC/AI/TFF - versió estàndard
Materials preparatoris EITC/AI/TFF: versió ampliada amb preguntes de revisió