Quin és l'objectiu del reenviament de ports a la màquina virtual d'aprenentatge profund i com es configura?
El reenviament de ports és un aspecte important de la configuració de la xarxa que permet un funcionament fluid i segur d'aplicacions i serveis en una màquina virtual d'aprenentatge profund. En el context de la intel·ligència artificial, concretament en l'àmbit de Google Cloud Machine Learning, el reenviament de ports té un paper important a l'hora de permetre la comunicació entre diferents components d'un
Què és JupyterLab i com es pot accedir-hi en una màquina virtual d'aprenentatge profund?
JupyterLab és un entorn de desenvolupament interactiu (IDE) basat en web de codi obert que permet als usuaris crear i compartir documents que contenen tant codi (per exemple, Python, R, Julia) com elements de text enriquit (per exemple, equacions, visualitzacions, text narratiu) . Proporciona un entorn flexible i potent per a l'anàlisi de dades, la informàtica científica i els fluxos de treball d'aprenentatge automàtic. En el context de Deep
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Avançar en l'aprenentatge automàtic, Imatges d'aprenentatge profund de màquines virtuals, Revisió de l'examen