De quina manera els biaixos en els models d'aprenentatge automàtic, com els que es troben en sistemes de generació de llengües com el GPT-2, poden perpetuar els prejudicis socials i quines mesures es poden prendre per mitigar aquests biaixos?
Dimarts, juny 11 2024 by Acadèmia EITCA
Els biaixos en els models d'aprenentatge automàtic, especialment en els sistemes de generació d'idiomes com GPT-2, poden perpetuar significativament els prejudicis socials. Aquests biaixos sovint provenen de les dades utilitzades per entrenar aquests models, que poden reflectir els estereotips i les desigualtats socials existents. Quan aquests biaixos estan integrats en algorismes d'aprenentatge automàtic, es poden manifestar de diverses maneres, donant lloc a la
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Innovació responsable, Innovació responsable i intel·ligència artificial, Revisió de l'examen
Etiquetat sota: Intel·ligència Artificial, Mitigació del biaix, GPT-2, Models lingüístics, Aprenentatge automàtic, IA responsable