Durant el procés de normalització i creació de seqüències en el context de l'aprenentatge profund amb xarxes neuronals recurrents (RNN) per a la predicció de criptomoneda, és important gestionar els valors que falten o no vàlids per garantir una formació precisa i fiable del model. Els valors que falten o no són vàlids poden afectar significativament el rendiment del model, donant lloc a prediccions errònies i a coneixements poc fiables. En