Com podem crear un model estàtic per oferir prediccions a TensorFlow?
Per crear un model estàtic per publicar prediccions a TensorFlow, podeu seguir diversos passos. TensorFlow és un marc d'aprenentatge automàtic de codi obert desenvolupat per Google que us permet crear i desplegar models d'aprenentatge automàtic de manera eficient. En crear un model estàtic, podeu fer prediccions a escala sense necessitat d'entrenament en temps real
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primers passos de l'aprenentatge automàtic, Prediccions sense servidor a escala, Revisió de l'examen
Quin és l'objectiu del Cloud Machine Learning Engine de Google per oferir prediccions a escala?
L'objectiu del motor d'aprenentatge automàtic al núvol de Google per oferir prediccions a escala és proporcionar una infraestructura potent i escalable per desplegar i oferir models d'aprenentatge automàtic. Aquesta plataforma permet als usuaris entrenar i desplegar fàcilment els seus models, i després fer prediccions sobre grans quantitats de dades en temps real. Un dels principals avantatges
- 1
- 2