Quina diferència hi ha entre la regressió i la classificació en l'aprenentatge automàtic?
La regressió i la classificació són dues tasques fonamentals en l'aprenentatge automàtic que tenen un paper crucial en la resolució de problemes del món real. Tot i que ambdues impliquen fer prediccions, difereixen en els seus objectius i en la naturalesa del resultat que produeixen. La regressió és una tasca d'aprenentatge supervisat que té com a objectiu predir valors numèrics continus. S'utilitza quan el
Com millora l'aprenentatge estructurat neuronal la precisió i la robustesa del model?
L'aprenentatge estructurat neuronal (NSL) és una tècnica que millora la precisió i la robustesa del model aprofitant dades estructurades en gràfics durant el procés d'entrenament. És especialment útil quan es tracta de dades que contenen relacions o dependències entre les mostres. NSL amplia el procés d'entrenament tradicional incorporant la regularització de gràfics, que fomenta la generalització del model
Com l'aprenentatge automàtic permet la generació de llenguatge natural?
L'aprenentatge automàtic té un paper crucial a l'hora de permetre la generació de llenguatge natural (NLG) proporcionant les eines i tècniques necessàries per processar i entendre el llenguatge humà. NLG és un subcamp de la intel·ligència artificial (IA) que se centra a generar text o veu semblants a les persones a partir d'una entrada o dades donades. Implica transformar dades estructurades en coherents i