Quin és l'ús del gràfic congelat?
Un gràfic congelat en el context de TensorFlow fa referència a un model que s'ha entrenat completament i després s'ha desat com a fitxer únic que conté tant l'arquitectura del model com els pesos entrenats. Aquest gràfic congelat es pot desplegar per a inferència en diverses plataformes sense necessitat de la definició del model original o l'accés a la
- Publicat a Intel·ligència Artificial, Fonaments de TensorFlow de l’EITC/AI/TFF, Programació de TensorFlow, Presentació de TensorFlow Lite
Què és TensorBoard?
TensorBoard és una potent eina de visualització en el camp de l'aprenentatge automàtic que s'associa habitualment amb TensorFlow, la biblioteca d'aprenentatge automàtic de codi obert de Google. Està dissenyat per ajudar els usuaris a entendre, depurar i optimitzar el rendiment dels models d'aprenentatge automàtic proporcionant un conjunt d'eines de visualització. TensorBoard permet als usuaris visualitzar diversos aspectes del seu
Què és TensorFlow?
TensorFlow és una biblioteca d'aprenentatge automàtic de codi obert desenvolupada per Google que s'utilitza àmpliament en el camp de la intel·ligència artificial. Està dissenyat per permetre als investigadors i desenvolupadors crear i desplegar models d'aprenentatge automàtic de manera eficient. TensorFlow és especialment conegut per la seva flexibilitat, escalabilitat i facilitat d'ús, per la qual cosa és una opció popular per a tots dos.
El mode eager impedeix la funcionalitat de computació distribuïda de TensorFlow?
L'execució ansiosa a TensorFlow és un mode que permet un desenvolupament més intuïtiu i interactiu de models d'aprenentatge automàtic. És especialment beneficiós durant les etapes de prototipatge i depuració del desenvolupament del model. A TensorFlow, l'execució amb ganes és una manera d'executar operacions immediatament per retornar valors concrets, a diferència de l'execució tradicional basada en gràfics on
Com carregar conjunts de dades de TensorFlow a Google Colaboratory?
Per carregar conjunts de dades de TensorFlow a Google Colaboratory, podeu seguir els passos que s'indiquen a continuació. TensorFlow Datasets és una col·lecció de conjunts de dades llestos per utilitzar amb TensorFlow. Proporciona una gran varietat de conjunts de dades, cosa que la fa convenient per a tasques d'aprenentatge automàtic. Google Colaboratory, també conegut com Colab, és un servei gratuït al núvol que proporciona Google
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primers passos de l'aprenentatge automàtic, Estimadors simples i simples
Es pot utilitzar TensorBoard en línia?
Sí, es pot utilitzar TensorBoard en línia per visualitzar models d'aprenentatge automàtic. TensorBoard és una potent eina de visualització que inclou TensorFlow, un popular marc d'aprenentatge automàtic de codi obert desenvolupat per Google. Us permet fer un seguiment i visualitzar diversos aspectes dels vostres models d'aprenentatge automàtic, com ara gràfics de models, mètriques d'entrenament i incrustacions. Visualitzant aquests
És necessari Python per a l'aprenentatge automàtic?
Python és un llenguatge de programació àmpliament utilitzat en l'àmbit de l'aprenentatge automàtic (ML) per la seva senzillesa, versatilitat i la disponibilitat de nombroses biblioteques i marcs que admeten tasques d'ML. Tot i que no és un requisit utilitzar Python per a ML, és força recomanat i preferit per molts professionals i investigadors de la
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, introducció, Què és l’aprenentatge automàtic
Què és una codificació calenta?
Una codificació calenta és una tècnica que s'utilitza amb freqüència en el camp de l'aprenentatge profund, concretament en el context de l'aprenentatge automàtic i les xarxes neuronals. A TensorFlow, una popular biblioteca d'aprenentatge profund, una codificació en calent és un mètode que s'utilitza per representar dades categòriques en un format que es pugui processar fàcilment mitjançant algorismes d'aprenentatge automàtic. En
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/DLTF Deep Learning amb TensorFlow, Biblioteca d'aprenentatge profund TensorFlow, TFLearn
Quan es treballa amb la tècnica de quantificació, és possible seleccionar al programari el nivell de quantització per comparar diferents escenaris precisió/velocitat?
Quan es treballa amb tècniques de quantificació en el context de les unitats de processament de tensors (TPU), és essencial entendre com s'implementa la quantificació i si es pot ajustar a nivell de programari per a diferents escenaris que impliquen compensacions de precisió i velocitat. La quantificació és una tècnica d'optimització crucial utilitzada en l'aprenentatge automàtic per reduir la computació i
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Experiència en aprenentatge automàtic, Unitats de processament de tensors: història i maquinari
Com instal·lar TensorFlow?
TensorFlow és una popular biblioteca de codi obert per a l'aprenentatge automàtic. Per instal·lar-lo primer cal instal·lar Python. Tingueu en compte que les instruccions exemplars de Python i TensorFlow només serveixen com a referència abstracta a estimadors senzills i senzills. Les instruccions detallades sobre l'ús de la versió 2.x de TensorFlow seguiran als materials posteriors. Si voleu
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primers passos de l'aprenentatge automàtic, Estimadors simples i simples