Quina diferència hi ha entre AutoML i Vertex AI?
AutoML i Vertex AI són dos serveis d'aprenentatge automàtic que ofereix Google Cloud Platform (GCP) que tenen com a objectiu simplificar el procés de creació i implementació de models d'aprenentatge automàtic. Tot i que tots dos serveis comparteixen l'objectiu de permetre als usuaris aprofitar les capacitats d'aprenentatge automàtic sense una gran experiència, hi ha diverses diferències clau entre AutoML i Vertex AI.
- Publicat a Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Visió general de GCP, Visió general de GCP Machine Learning
Què és l'aplicació en contenidors?
Una aplicació en contenidors, en el context de Cloud Computing i específicament en relació amb Google Cloud Platform (GCP) i Google Kubernetes Engine (GKE), es refereix a la pràctica d'empaquetar una aplicació i les seves dependències en una unitat autònoma anomenada contenidor. Aquest enfocament de contenidorització permet que l'aplicació s'executi de manera coherent i fiable en diferents ordinadors
- Publicat a Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Conceptes bàsics de GCP, Google Kubernetes Engine GKE
Quina diferència hi ha entre Dataflow i BigQuery?
Dataflow i BigQuery són eines potents que ofereix Google Cloud Platform (GCP) per a l'anàlisi de dades, però tenen propòsits diferents i tenen característiques diferents. Entendre les diferències entre aquests serveis és crucial perquè les organitzacions escullin l'eina adequada per a les seves necessitats analítiques. Dataflow és un servei gestionat proporcionat per GCP per executar en paral·lel
- Publicat a Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Conceptes bàsics de GCP, Flux de dades
Com configurar un cloud shell?
Per configurar un Cloud Shell a Google Cloud Platform (GCP), heu de seguir uns quants passos. Cloud Shell és un entorn d'intèrpret d'ordres interactiu basat en web que proporciona accés a una màquina virtual (VM) amb eines i biblioteques preinstal·lades. Us permet gestionar els vostres recursos de GCP i realitzar diverses tasques sense necessitat
Com diferenciar Google Cloud Console i Google Cloud Platform?
Google Cloud Console i Google Cloud Platform són dos components diferents dins de l'ecosistema més ampli dels serveis de Google Cloud. Tot i que estan estretament relacionats, és important entendre les diferències entre ells per navegar i utilitzar de manera eficaç l'entorn de Google Cloud. Google Cloud Console, també coneguda com a consola GCP, és
Què és Google Cloud Platform (GCP)?
GCP, o Google Cloud Platform, és un conjunt de serveis de computació en núvol proporcionats per Google. Ofereix una àmplia gamma d'eines i serveis que permeten als desenvolupadors i organitzacions crear, desplegar i escalar aplicacions i serveis a la infraestructura de Google. GCP proporciona un entorn robust i segur per executar diverses càrregues de treball, inclosa la intel·ligència artificial i
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Experiència en aprenentatge automàtic, PyTorch a GCP
El motor d'aprenentatge automàtic de Google Cloud (CMLE) ofereix l'adquisició i configuració automàtica de recursos i gestiona l'aturada dels recursos un cop finalitzada la formació del model?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) és una eina potent proporcionada per Google Cloud Platform (GCP) per entrenar models d'aprenentatge automàtic d'una manera distribuïda i paral·lela. Tanmateix, no ofereix l'adquisició i configuració automàtica de recursos, ni gestiona l'aturada dels recursos un cop finalitzada la formació del model. En aquesta resposta, ho farem
És necessari carregar primer a Google Storage (GCS) un conjunt de dades per entrenar-hi un model d'aprenentatge automàtic al Google Cloud?
En l'àmbit de la Intel·ligència Artificial i l'aprenentatge automàtic, el procés de formació de models al núvol implica diversos passos i consideracions. Una d'aquestes consideracions és l'emmagatzematge del conjunt de dades utilitzat per a la formació. Tot i que no és un requisit absolut penjar el conjunt de dades a Google Storage (GCS) abans d'entrenar un model d'aprenentatge automàtic
La càrrega de conjunts de dades petits i mitjans es pot fer amb l'eina de línia d'ordres gsutil a través de la xarxa?
L'eina de línia d'ordres gsutil, proporcionada per Google Cloud Platform, ofereix una manera còmoda i eficaç de carregar conjunts de dades petits i mitjans a través de la xarxa. Amb gsutil, els usuaris poden interactuar amb Google Cloud Storage, un servei d'emmagatzematge d'objectes escalable i durador, per emmagatzemar i recuperar dades. Per carregar conjunts de dades amb gsutil, cal que tingueu el
Què és Cloud AutoML?
Cloud AutoML és una eina potent que ofereix Google Cloud Platform (GCP) que permet als usuaris crear models d'aprenentatge automàtic personalitzats sense un coneixement ampli d'aprenentatge automàtic o experiència en codificació. Simplifica el procés de creació, formació i desplegament de models d'aprenentatge automàtic automatitzant diverses tasques. En el seu nucli, AutoML està dissenyat per democratitzar la màquina
- Publicat a Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Visió general de GCP, Visió general de GCP Machine Learning