Quins són els canals de sortida?
Dilluns, 28 agost 2023
by Corrat
Els canals de sortida fan referència al nombre de característiques o patrons únics que una xarxa neuronal convolucional (CNN) pot aprendre i extreure d'una imatge d'entrada. En el context de l'aprenentatge profund amb Python i PyTorch, els canals de sortida són un concepte fonamental en l'entrenament de xarxes de comunicació. Entendre els canals de sortida és crucial per dissenyar i entrenar CNN de manera eficaç
Quin és el significat del nombre de canals d'entrada (el primer paràmetre de nn.Conv1d)?
Dilluns, 28 agost 2023
by Corrat
El nombre de canals d'entrada, que és el primer paràmetre de la funció nn.Conv2d a PyTorch, fa referència al nombre de mapes de característiques o canals de la imatge d'entrada. No està directament relacionat amb el nombre de valors de "color" de la imatge, sinó que representa el nombre de característiques o patrons diferents que el
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/DLPP Deep Learning amb Python i PyTorch, Xarxa neuronal de convolució (CNN), Formació Convnet
Etiquetat sota:
Intel·ligència Artificial, CNN, Xarxes neuronals revolucionàries, Aprenentatge profund, Xarxes neuronals, PyTorch