Què passa si un algorisme d'aprenentatge automàtic escollit no és adequat i com es pot assegurar-se de seleccionar-ne l'adequat?
Dilluns, 15 abril 2024
by eitcacc
En l'àmbit de la Intel·ligència Artificial (IA) i l'aprenentatge automàtic, la selecció d'un algorisme adequat és crucial per a l'èxit de qualsevol projecte. Quan l'algoritme escollit no és adequat per a una tasca en particular, pot provocar resultats subòptims, augment dels costos computacionals i un ús ineficient dels recursos. Per tant, és imprescindible tenir
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, introducció, Què és l’aprenentatge automàtic
Etiquetat sota:
AI, Algorismes, Intel·ligència Artificial, Anàlisi de Dades, Google Cloud, Aprenentatge automàtic