Quins són els desavantatges d'utilitzar el mode Eager en lloc de TensorFlow normal amb el mode Eager desactivat?
El mode Eager a TensorFlow és una interfície de programació que permet l'execució immediata d'operacions, facilitant la depuració i la comprensió del codi. Tanmateix, hi ha diversos desavantatges d'utilitzar el mode Eager en comparació amb TensorFlow normal amb el mode Eager desactivat. En aquesta resposta, explorarem aquests inconvenients amb detall. Un dels principals
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Avançar en l'aprenentatge automàtic, Mode TensorFlow Eager
Quin és l'avantatge d'utilitzar primer un model Keras i després convertir-lo en un estimador de TensorFlow en lloc d'utilitzar TensorFlow directament?
Quan es tracta de desenvolupar models d'aprenentatge automàtic, tant Keras com TensorFlow són marcs populars que ofereixen una varietat de funcionalitats i capacitats. Si bé TensorFlow és una biblioteca potent i flexible per crear i entrenar models d'aprenentatge profund, Keras ofereix una API de nivell superior que simplifica el procés de creació de xarxes neuronals. En alguns casos, això
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Avançar en l'aprenentatge automàtic, Ampliar Keras amb estimadors