Quan es produeix el sobreajustament?
El sobreajust es produeix en l'àmbit de la Intel·ligència Artificial, concretament en el domini de l'aprenentatge profund avançat, més concretament en les xarxes neuronals, que són els fonaments d'aquest camp. El sobreajust és un fenomen que sorgeix quan un model d'aprenentatge automàtic s'entrena massa bé en un conjunt de dades concret, fins al punt que s'especialitza massa.
Per a què es van dissenyar primer les xarxes neuronals convolucionals?
Les xarxes neuronals convolucionals (CNN) es van dissenyar per primera vegada amb el propòsit del reconeixement d'imatges en el camp de la visió per ordinador. Aquestes xarxes són un tipus especialitzat de xarxa neuronal artificial que ha demostrat ser molt eficaç a l'hora d'analitzar dades visuals. El desenvolupament de les CNN va ser impulsat per la necessitat de crear models que poguessin amb precisió
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Visió per computador avançada, Xarxes neuronals convolucionals per al reconeixement d’imatges