Com reconèixer que el model està sobreajustat?
Per reconèixer si un model està sobreajustat, cal entendre el concepte de sobreajust i les seves implicacions en l'aprenentatge automàtic. El sobreajust es produeix quan un model funciona excepcionalment bé amb les dades d'entrenament, però no es pot generalitzar a dades noves i no vistes. Aquest fenomen és perjudicial per a la capacitat predictiva del model i pot provocar un rendiment baix
És possible utilitzar ML per fer que la mineria de criptomonedes, per exemple Bitcoin, sigui més eficient?
L'ús de l'aprenentatge automàtic (ML) per fer que la mineria de criptomoneda, com ara la mineria de Bitcoin, sigui més eficient. El ML es pot aprofitar per optimitzar diversos aspectes del procés de mineria, donant lloc a una millora de l'eficiència i una major rendibilitat. Considerem com explorar les aplicacions ML per millorar les diferents etapes de la mineria criptogràfica, inclosa l'optimització de maquinari, el grup de mineria