És correcte anomenar un procés d'actualització dels paràmetres w i b un pas d'entrenament de l'aprenentatge automàtic?
Un pas d'entrenament en el context de l'aprenentatge automàtic fa referència al procés d'actualització dels paràmetres, concretament els pesos (w) i els biaixos (b), d'un model durant la fase d'entrenament. Aquests paràmetres són crucials ja que determinen el comportament i l'eficàcia del model a l'hora de fer prediccions. Per tant, és realment correcte afirmar
Quins són alguns hiperparàmetres amb els quals podem experimentar per aconseguir una major precisió en el nostre model?
Per aconseguir una major precisió en el nostre model d'aprenentatge automàtic, hi ha diversos hiperparàmetres amb els quals podem experimentar. Els hiperparàmetres són paràmetres ajustables que s'estableixen abans que comenci el procés d'aprenentatge. Controlen el comportament de l'algorisme d'aprenentatge i tenen un impacte significatiu en el rendiment del model. Un hiperparàmetre important a tenir en compte és