Què és el classificador?
Un classificador en el context de l'aprenentatge automàtic és un model que s'entrena per predir la categoria o classe d'un punt de dades d'entrada determinat. És un concepte fonamental en l'aprenentatge supervisat, on l'algoritme aprèn a partir de dades d'entrenament etiquetades per fer prediccions sobre dades no vistes. Els classificadors s'utilitzen àmpliament en diverses aplicacions
Quin és el propòsit d'ajustar un classificador en l'entrenament i les proves de regressió?
L'ajustament d'un classificador en l'entrenament i les proves de regressió té un propòsit crucial en el camp de la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic. L'objectiu principal de la regressió és predir valors numèrics continus basats en les característiques d'entrada. Tanmateix, hi ha escenaris en què hem de classificar les dades en categories discretes en lloc de predir valors continus.