Què és l'aprenentatge ensamble?
L'aprenentatge conjunt és una tècnica d'aprenentatge automàtic que consisteix a combinar diversos models per millorar el rendiment global i el poder predictiu del sistema. La idea bàsica darrere de l'aprenentatge conjunt és que, agregant les prediccions de múltiples models, el model resultant sovint pot superar qualsevol dels models individuals implicats. Hi ha diversos enfocaments diferents
Què és l'algoritme d'augment del gradient?
Els models de formació en l'àmbit de la intel·ligència artificial, concretament en el context de Google Cloud Machine Learning, consisteixen en utilitzar diversos algorismes per optimitzar el procés d'aprenentatge i millorar la precisió de les prediccions. Un d'aquests algorismes és l'algoritme Gradient Boosting. L'augment del gradient és un mètode d'aprenentatge de conjunt potent que combina diversos aprenents febles, com ara