Com creem la capa d'entrada a la funció de definició del model de xarxa neuronal?
Dimarts, agost 08 2023
by Acadèmia EITCA
Per crear la capa d'entrada a la funció de definició del model de xarxa neuronal, hem d'entendre els conceptes fonamentals de les xarxes neuronals i el paper de la capa d'entrada en l'arquitectura general. En el context de l'entrenament d'una xarxa neuronal per jugar un joc amb TensorFlow i OpenAI, la capa d'entrada serveix com a
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/DLTF Deep Learning amb TensorFlow, Entrenar una xarxa neuronal per jugar amb TensorFlow i Open AI, Model de formació, Revisió de l'examen
Etiquetat sota:
Intel·ligència Artificial, Joc, Capa d'entrada, Xarxes neuronals, TensorFlow, Formació
Expliqueu l'arquitectura de la xarxa neuronal utilitzada a l'exemple, incloses les funcions d'activació i el nombre d'unitats de cada capa.
Dissabte, 05 Agost 2023
by Acadèmia EITCA
L'arquitectura de la xarxa neuronal utilitzada a l'exemple és una xarxa neuronal de feedforward amb tres capes: una capa d'entrada, una capa oculta i una capa de sortida. La capa d'entrada consta de 784 unitats, que correspon al nombre de píxels de la imatge d'entrada. Cada unitat de la capa d'entrada representa la intensitat