On es pot trobar el conjunt de dades Iris utilitzat a l'exemple?
Per trobar el conjunt de dades Iris utilitzat a l'exemple, podeu accedir-hi a través del dipòsit d'aprenentatge automàtic de l'UCI. El conjunt de dades Iris és un conjunt de dades que s'utilitza habitualment en el camp de l'aprenentatge automàtic per a tasques de classificació, especialment en contextos educatius per la seva simplicitat i eficàcia per demostrar diversos algorismes d'aprenentatge automàtic. La màquina de la UCI
Quines són les principals diferències a l'hora de carregar i entrenar el conjunt de dades Iris entre les versions de Tensorflow 1 i Tensorflow 2?
El codi original proporcionat per carregar i entrenar el conjunt de dades de l'iris es va dissenyar per a TensorFlow 1 i és possible que no funcioni amb TensorFlow 2. Aquesta discrepància sorgeix a causa de determinats canvis i actualitzacions introduïdes en aquesta versió més nova de TensorFlow, que es tractaran, però, en detall a continuació. temes que es relacionaran directament amb TensorFlow
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primers passos de l'aprenentatge automàtic, Estimadors simples i simples
Quina és la precisió del model a l'hora de classificar diferents espècies de flors d'iris?
La precisió d'un model d'aprenentatge automàtic per classificar diferents espècies de flors d'iris es pot determinar avaluant el seu rendiment en un conjunt de dades de prova. En el context del conjunt de dades Iris, que és un conjunt de dades de referència popular per a tasques de classificació, la precisió del model es refereix al percentatge de flors d'iris classificades correctament