Com poden diferir les dades del món real dels conjunts de dades utilitzats als tutorials?
Les dades del món real poden diferir significativament dels conjunts de dades utilitzats als tutorials, especialment en el camp de la intel·ligència artificial, específicament l'aprenentatge profund amb TensorFlow i les xarxes neuronals convolucionals (CNN) 3D per a la detecció de càncer de pulmó a la competició Kaggle. Tot i que els tutorials sovint proporcionen conjunts de dades simplificats i seleccionats amb finalitats didàctiques, les dades del món real solen ser més complexes i
Quines són les consideracions específiques de ML a l'hora de desenvolupar una aplicació d'ML?
Quan es desenvolupa una aplicació d'aprenentatge automàtic (ML), hi ha diverses consideracions específiques d'ML que cal tenir en compte. Aquestes consideracions són crucials per garantir l'eficàcia, l'eficiència i la fiabilitat del model ML. En aquesta resposta, parlarem d'algunes de les consideracions clau específiques de ML que els desenvolupadors haurien de tenir en compte quan