El marc TensorFlow de Google permet augmentar el nivell d'abstracció en el desenvolupament de models d'aprenentatge automàtic (per exemple, amb la substitució de la codificació per la configuració)?
El marc de Google TensorFlow, de fet, permet als desenvolupadors augmentar el nivell d'abstracció en el desenvolupament de models d'aprenentatge automàtic, permetent la substitució de la codificació per la configuració. Aquesta característica proporciona un avantatge significatiu en termes de productivitat i facilitat d'ús, ja que simplifica el procés de creació i desplegament de models d'aprenentatge automàtic. Un
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primers passos de l'aprenentatge automàtic, Xarxes neuronals profundes i estimadors
Com el mode Eager a TensorFlow millora l'eficiència i l'eficàcia en el desenvolupament?
El mode Eager a TensorFlow és una interfície de programació que permet l'execució immediata d'operacions, proporcionant una forma més intuïtiva i interactiva de desenvolupar models d'aprenentatge automàtic. Aquest mode millora l'eficiència i l'eficàcia en el desenvolupament eliminant la necessitat de crear i executar un gràfic computacional per separat. En canvi, les operacions s'executen tal com s'anomenen,
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Avançar en l'aprenentatge automàtic, Mode TensorFlow Eager, Revisió de l'examen