Com podem prevenir les trampes no intencionades durant l'entrenament en models d'aprenentatge profund?
Prevenir les trampes no intencionades durant l'entrenament en models d'aprenentatge profund és crucial per garantir la integritat i la precisió del rendiment del model. Es pot produir trampes no intencionades quan el model aprèn inadvertidament a explotar biaixos o artefactes a les dades d'entrenament, donant lloc a resultats enganyosos. Per solucionar aquest problema, es poden emprar diverses estratègies per mitigar-ho
Quins són els passos a seguir per construir un model d'aprenentatge estructurat neuronal per a la classificació de documents?
La construcció d'un model d'aprenentatge estructurat neuronal (NSL) per a la classificació de documents implica diversos passos, cadascun d'ells crucial per construir un model robust i precís. En aquesta explicació, aprofundirem en el procés detallat de construcció d'aquest model, proporcionant una comprensió completa de cada pas. Pas 1: Preparació de les dades El primer pas és reunir i