Com es poden detectar biaixos en l'aprenentatge automàtic i com es poden prevenir aquests biaixos?
Dijous, 07 març 2024
by Anny Caroline de Araújo Faria
La detecció de biaixos en els models d'aprenentatge automàtic és un aspecte crucial per garantir sistemes d'IA justos i ètics. Els biaixos poden sorgir de diverses etapes del pipeline d'aprenentatge automàtic, com ara la recollida de dades, el preprocessament, la selecció de funcions, la formació de models i el desplegament. La detecció de biaixos implica una combinació d'anàlisi estadística, coneixement del domini i pensament crític. En aquesta resposta, nosaltres