Com podem seleccionar un classificador entrenat a Python mitjançant el mòdul 'pickle'?
Per seleccionar un classificador entrenat a Python mitjançant el mòdul 'pickle', podem seguir uns quants passos senzills. Pickling ens permet serialitzar un objecte i desar-lo en un fitxer, que es pot carregar i utilitzar més tard. Això és especialment útil quan volem desar un model d'aprenentatge automàtic entrenat, com ara
- Publicat a Intel·ligència Artificial, Aprenentatge automàtic EITC/AI/MLP amb Python, Regressió, Decapat i descamació, Revisió de l'examen
Què és el decapatge en el context de l'aprenentatge automàtic amb Python i per què és útil?
Pickling, en el context de l'aprenentatge automàtic amb Python, es refereix al procés de serialització i deserialització d'objectes de Python cap a i des d'un flux de bytes. Ens permet emmagatzemar l'estat d'un objecte en un fitxer o transferir-lo a una xarxa i, a continuació, restaurar l'estat de l'objecte en un moment posterior. Decapat
- Publicat a Intel·ligència Artificial, Aprenentatge automàtic EITC/AI/MLP amb Python, Regressió, Decapat i descamació, Revisió de l'examen
Quin és el concepte de 'pickling' en l'aprenentatge automàtic i com ajuda en el procés de predicció?
El concepte de "pickling" en l'aprenentatge automàtic es refereix al procés de serialització d'una estructura d'objectes Python en un flux de bytes. Això permet que l'objecte es desi en un disc o es transfereixi a través d'una xarxa i, posteriorment, es deserialitzi per reconstruir l'objecte original. En el context de l'aprenentatge automàtic, el decapatge s'acostuma a fer
- Publicat a Intel·ligència Artificial, Aprenentatge automàtic EITC/AI/MLP amb Python, Regressió, Predicció i predicció de regressió, Revisió de l'examen