Si l'entrada és la llista de matrius numpy que emmagatzemen el mapa de calor que és la sortida de ViTPose i la forma de cada fitxer numpy és [1, 17, 64, 48] corresponent a 17 punts clau del cos, quin algorisme es pot utilitzar?
En l'àmbit de la Intel·ligència Artificial, concretament en l'aprenentatge profund amb Python i PyTorch, quan es treballa amb dades i conjunts de dades, és important escollir l'algoritme adequat per processar i analitzar l'entrada donada. En aquest cas, l'entrada consisteix en una llista de matrius numpy, cadascun emmagatzemant un mapa de calor que representa la sortida
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/DLPP Deep Learning amb Python i PyTorch, dades, Conjunts de dades
Com fa servir Dance Like TensorFlow per ajudar els usuaris a aprendre a ballar?
Dance Like, una aplicació innovadora que utilitza tècniques d'aprenentatge automàtic, utilitza TensorFlow per millorar l'experiència d'aprenentatge de la dansa dels usuaris. TensorFlow, una biblioteca de codi obert per a la computació numèrica i l'aprenentatge automàtic, proporciona un marc potent per entrenar i desplegar models d'aprenentatge automàtic. En integrar TensorFlow a Dance Like, l'aplicació pot aprofitar les seves capacitats avançades