Quins coneixements es poden obtenir mitjançant l'anàlisi de la distribució de les accions previstes per la xarxa?
L'anàlisi de la distribució d'accions predites per una xarxa neuronal entrenada per jugar un joc pot proporcionar informació valuosa sobre el comportament i el rendiment de la xarxa. En examinar la freqüència i els patrons de les accions previstes, podem obtenir una comprensió més profunda de com la xarxa pren decisions i identificar àrees de millora o optimització. Aquesta anàlisi
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/DLTF Deep Learning amb TensorFlow, Entrenar una xarxa neuronal per jugar amb TensorFlow i Open AI, Xarxa de proves, Revisió de l'examen
Quin és el propòsit de generar mostres d'entrenament en el context d'entrenar una xarxa neuronal per jugar a un joc?
L'objectiu de generar mostres d'entrenament en el context de l'entrenament d'una xarxa neuronal per jugar a un joc és proporcionar a la xarxa un conjunt divers i representatiu d'exemples dels quals pugui aprendre. Les mostres d'entrenament, també conegudes com a dades d'entrenament o exemples d'entrenament, són essencials per ensenyar a una xarxa neuronal com fer-ho