La mida del lot, l'època i la mida del conjunt de dades són tots hiperparàmetres?
La mida del lot, l'època i la mida del conjunt de dades són realment aspectes crucials en l'aprenentatge automàtic i s'anomenen habitualment hiperparàmetres. Per entendre aquest concepte, aprofundim en cada terme individualment. Mida del lot: la mida del lot és un hiperparàmetre que defineix el nombre de mostres processades abans que els pesos del model s'actualitzin durant l'entrenament. Es juga
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primers passos de l'aprenentatge automàtic, Els 7 passos de l'aprenentatge automàtic
És correcte que si el conjunt de dades és gran es necessita menys avaluació, la qual cosa significa que la fracció del conjunt de dades utilitzada per a l'avaluació es pot reduir amb l'augment de la mida del conjunt de dades?
En l'àmbit de l'aprenentatge automàtic, la mida del conjunt de dades té un paper crucial en el procés d'avaluació. La relació entre la mida del conjunt de dades i els requisits d'avaluació és complexa i depèn de diversos factors. Tanmateix, generalment és cert que a mesura que augmenta la mida del conjunt de dades, la fracció del conjunt de dades utilitzada per a l'avaluació es pot