Pot CMLE llegir dades d'emmagatzematge de Google Cloud i utilitzar un model entrenat específic per a la inferència?
Dimarts, novembre 14 2023
by Hema Gunasekaran
De fet, pot. A Google Cloud Machine Learning, hi ha una funció anomenada Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE proporciona una plataforma potent i escalable per entrenar i desplegar models d'aprenentatge automàtic al núvol. Permet als usuaris llegir dades de l'emmagatzematge al núvol i utilitzar un model entrenat per a la inferència. Quan es tracta de
Quin és el paper del model entrenat per fer prediccions sobre les imatges externes emmagatzemades?
Diumenge, 13 Agost 2023
by Acadèmia EITCA
El paper d'un model entrenat per fer prediccions sobre imatges externes emmagatzemades és un aspecte fonamental de la intel·ligència artificial, concretament en l'àmbit de l'aprenentatge profund. Els models d'aprenentatge profund, com els creats amb Python, TensorFlow i Keras, tenen la capacitat d'analitzar grans quantitats de dades i aprendre patrons, cosa que els permet crear
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/DLPTFK Deep Learning amb Python, TensorFlow i Keras, TensorBoard, Utilitzant un model entrenat, Revisió de l'examen
Etiquetat sota:
Intel·ligència Artificial, Aprenentatge profund, Imatges externes, Les prediccions, Model format