Quin és el paper de les funcions d'activació en un model de xarxa neuronal?
Dimarts, agost 08 2023
by Acadèmia EITCA
Les funcions d'activació tenen un paper crucial en els models de xarxes neuronals introduint la no linealitat a la xarxa, cosa que li permet aprendre i modelar relacions complexes a les dades. En aquesta resposta, explorarem la importància de les funcions d'activació en els models d'aprenentatge profund, les seves propietats i proporcionarem exemples per il·lustrar el seu impacte en el rendiment de la xarxa.
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/DLTF Deep Learning amb TensorFlow, TensorFlow, Model de xarxa neuronal, Revisió de l'examen
Etiquetat sota:
Funcions d'activació, Intel·ligència Artificial, ReLU amb fuites, No-linealitat, normalització, ReLU, Sigmoide, softmax, Tanh