Què vol dir crear algorismes que aprenguin a partir de dades, prediquin i prenguin decisions?
La creació d'algoritmes que aprenguin a partir de dades, prediguin resultats i prenguin decisions és el nucli de l'aprenentatge automàtic en el camp de la intel·ligència artificial. Aquest procés implica entrenar models utilitzant dades i permetent-los generalitzar patrons i fer prediccions o decisions precises sobre dades noves i no vistes. En el context de Google Cloud Machine
Quins són els passos necessaris per utilitzar el servei de predicció de Google Cloud Machine Learning Engine?
El procés d'ús del servei de predicció de Google Cloud Machine Learning Engine implica diversos passos que permeten als usuaris desplegar i utilitzar models d'aprenentatge automàtic per fer prediccions a escala. Aquest servei, que forma part de la plataforma Google Cloud AI, ofereix una solució sense servidor per executar prediccions en models entrenats, que permet als usuaris centrar-se en
Quines són les opcions principals per donar servei a un model exportat en producció?
Quan es tracta de donar servei a un model exportat en producció en el camp de la intel·ligència artificial, concretament en el context de Google Cloud Machine Learning i prediccions sense servidor a escala, hi ha diverses opcions principals disponibles. Aquestes opcions proporcionen diferents enfocaments per desplegar i oferir models d'aprenentatge automàtic, cadascun amb els seus propis avantatges i consideracions.