Com es pot utilitzar la informació del polígon delimitant a més de la funció de detecció de punts de referència?
La informació del polígon de delimitació proporcionada per l'API de Google Vision, a més de la funció de detecció de punts de referència, es pot utilitzar de diverses maneres per millorar la comprensió i l'anàlisi de les imatges. Aquesta informació, que consisteix en les coordenades dels vèrtexs del polígon delimitant, ofereix informació valuosa que es pot aprofitar per a diferents propòsits.
Quines són algunes aplicacions de l'agrupació de canvis mitjans en l'aprenentatge automàtic?
La agrupació en clúster de canvi mitjà és un algorisme popular en el camp de l'aprenentatge automàtic que s'utilitza per a tasques de agrupació no supervisades. Té diverses aplicacions en diferents dominis, com ara la visió per computador, el processament d'imatges, l'anàlisi de dades i el reconeixement de patrons. En aquesta resposta, explorarem algunes de les aplicacions clau de la agrupació de canvis mitjans en l'aprenentatge automàtic.
Quins són els diferents tipus de tasques d'etiquetatge que admet el servei d'etiquetatge de dades per a dades d'imatge, vídeo i text?
Google Cloud AI Platform ofereix un potent servei d'etiquetatge de dades que admet diversos tipus de tasques d'etiquetatge de dades d'imatge, vídeo i text. Aquest servei està dissenyat per ajudar en la creació de conjunts de dades etiquetats d'alta qualitat, que són essencials per entrenar i avaluar models d'aprenentatge automàtic. En aquesta resposta, explorarem els diferents