Quines són les capes horitzontals incloses a TFX per a la gestió i optimització de canonades?
TFX, que significa TensorFlow Extended, és una plataforma integral d'extrem a extrem per crear canalitzacions d'aprenentatge automàtic preparats per a la producció. Proporciona un conjunt d'eines i components que faciliten el desenvolupament i el desplegament de sistemes d'aprenentatge automàtic escalables i fiables. TFX està dissenyat per abordar els reptes de gestionar i optimitzar canalitzacions d'aprenentatge automàtic, permetent als científics de dades
Quines són les diferents fases del pipeline ML a TFX?
TensorFlow Extended (TFX) és una potent plataforma de codi obert dissenyada per facilitar el desenvolupament i el desplegament de models d'aprenentatge automàtic (ML) en entorns de producció. Proporciona un conjunt complet d'eines i biblioteques que permeten la construcció de canalitzacions ML d'extrem a extrem. Aquests gasoductes consten de diverses fases diferents, cadascuna amb un propòsit específic i contribuint
Quins són els passos clau implicats en el procés de treball amb l'aprenentatge automàtic?
Treballar amb l'aprenentatge automàtic implica una sèrie de passos clau que són crucials per al desenvolupament i el desplegament reeixits dels models d'aprenentatge automàtic. Aquests passos es poden classificar àmpliament en la recollida de dades i el preprocessament, la selecció i la formació del model, l'avaluació i validació del model i el desplegament i el seguiment del model. Cada pas té un paper vital en el