Google Cloud Datalab, un entorn de portàtils popular per a l'exploració, l'anàlisi i la visualització de dades, s'ha deixat de fabricar. Tanmateix, Google ha proporcionat una solució alternativa per als usuaris que confiaven en Datalab per a les seves tasques d'aprenentatge automàtic. El reemplaçament recomanat per a Google Cloud Datalab és Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks és un entorn JupyterLab totalment gestionat que permet als científics de dades, als enginyers d'aprenentatge automàtic i als investigadors crear, experimentar i desplegar models d'aprenentatge automàtic. Proporciona un entorn flexible i col·laboratiu amb marcs i biblioteques d'aprenentatge automàtic preinstal·lats, cosa que facilita el desenvolupament i la iteració dels models.
Per migrar de Google Cloud Datalab a Google Cloud AI Platform Notebooks, podeu seguir aquests passos:
1. Creeu una nova instància d'AI Platform Notebooks: a Google Cloud Console, aneu a la pàgina de AI Platform Notebooks i feu clic a "Nova instància". Trieu la configuració desitjada, com ara el tipus de màquina, la mida del disc d'arrencada i el suport de la GPU.
2. Seleccioneu el temps d'execució adequat: quan creeu una instància nova, podeu triar entre una varietat de marcs i versions d'aprenentatge automàtic. Seleccioneu el temps d'execució que s'adapti als vostres requisits.
3. Importeu els vostres quaderns de Datalab existents: un cop la vostra instància de quaderns de la plataforma AI estigui preparada, podeu importar els vostres quaderns de Datalab existents. Podeu pujar-los directament o clonar-los des d'un dipòsit de Git.
4. Actualitza i prova els teus quaderns: és important actualitzar els teus quaderns per garantir la compatibilitat amb el nou entorn. Comproveu si hi ha dependències o versions de biblioteca que s'hagin d'actualitzar. Proveu els vostres quaderns per assegurar-vos que funcionen correctament a l'entorn AI Platform Notebooks.
5. Col·labora i comparteix: AI Platform Notebooks ofereix funcions de col·laboració que permeten que diversos usuaris treballin en els mateixos portàtils simultàniament. També podeu compartir els vostres quaderns amb altres persones proporcionant-los els permisos d'accés adequats.
En migrar a Google Cloud AI Platform Notebooks, podeu continuar amb el vostre treball d'aprenentatge automàtic sense problemes, aprofitant les potents capacitats i eines que ofereix Google Cloud. Ofereix una experiència de portàtil similar a Datalab alhora que ofereix funcions i millores addicionals.
Google Cloud AI Platform Notebooks és el reemplaçament recomanat de Google Cloud Datalab. Proporciona un entorn JupyterLab totalment gestionat amb marcs i biblioteques d'aprenentatge automàtic preinstal·lats. Si seguiu els passos de migració descrits anteriorment, podeu fer la transició sense problemes dels vostres quaderns de Datalab existents als quaderns d'AI Platform i continuar amb les vostres tasques d'aprenentatge automàtic.
Altres preguntes i respostes recents sobre EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Què és el text a veu (TTS) i com funciona amb IA?
- Quines són les limitacions de treballar amb grans conjunts de dades en l'aprenentatge automàtic?
- L'aprenentatge automàtic pot fer una mica d'ajuda dialògica?
- Què és el pati TensorFlow?
- Què significa realment un conjunt de dades més gran?
- Quins són alguns exemples d'hiperparàmetres d'algorisme?
- Què és l'aprenentatge ensamble?
- Què passa si un algorisme d'aprenentatge automàtic escollit no és adequat i com es pot assegurar-se de seleccionar-ne l'adequat?
- Un model d'aprenentatge automàtic necessita supervisió durant la seva formació?
- Quins són els paràmetres clau utilitzats en algorismes basats en xarxes neuronals?
Consulta més preguntes i respostes a EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning