Per iniciar un bloc de notes Jupyter localment, heu de seguir uns quants passos. Jupyter Notebook és una aplicació web de codi obert que us permet crear i compartir documents que contenen codi en directe, equacions, visualitzacions i text narratiu. S'utilitza àmpliament en l'àmbit de la intel·ligència artificial (IA) i l'aprenentatge automàtic per a l'exploració, la creació de prototips i el desenvolupament interactius de dades.
Aquí teniu una guia detallada sobre com iniciar un bloc de notes Jupyter localment:
1. Instal·leu Python: abans de començar amb el quadern Jupyter, heu de tenir Python instal·lat a la vostra màquina local. El portàtil Jupyter admet tant Python 2.x com Python 3.x. Podeu descarregar la darrera versió de Python des del lloc web oficial de Python i seguir les instruccions d'instal·lació específiques del vostre sistema operatiu.
2. Instal·leu Jupyter: un cop instal·lat Python, podeu procedir a instal·lar el bloc de notes de Jupyter. Obriu un indicador d'ordres o un terminal i executeu l'ordre següent:
pip install jupyter
Aquesta ordre baixarà i instal·larà el bloc de notes Jupyter juntament amb les seves dependències.
3. Inicieu el bloc de notes de Jupyter: un cop finalitzada la instal·lació, podeu iniciar el bloc de notes de Jupyter executant l'ordre següent a l'indicador d'ordres o al terminal:
jupyter notebook
Això iniciarà el servidor de portàtils Jupyter i obrirà una pestanya nova al vostre navegador web predeterminat.
4. Creeu un quadern nou: a la interfície del quadern de Jupyter, veureu un navegador de fitxers on podreu navegar fins al directori on voleu crear el vostre quadern nou. Per crear un quadern nou, feu clic al botó "Nou" i seleccioneu "Python 3" (o qualsevol altre nucli que preferiu) al menú desplegable. Això obrirà un quadern nou amb una cel·la buida.
5. Escriure i executar codi: al quadern, podeu escriure i executar codi Python en cel·les individuals. Cada cel·la es pot editar fent doble clic sobre ella. Per executar una cel·la, podeu prémer Maj + Retorn o fer clic al botó "Executar" a la barra d'eines. La sortida del codi es mostrarà a sota de la cel·la.
6. Desa i exporta: mentre treballis al teu quadern, assegureu-vos de desar els canvis regularment fent clic al botó "Desa" o prement Ctrl + S. També podeu exportar el vostre quadern a diversos formats com HTML, PDF o Markdown. seleccionant "Fitxer" > "Descarrega com" al menú.
7. Apagueu el quadern: quan hàgiu acabat de treballar amb el quadern, podeu tancar el servidor del quadern Jupyter tornant a l'indicador d'ordres o al terminal on es va iniciar i prement Ctrl + C. Això aturarà el servidor i alliberar recursos del sistema.
Seguint aquests passos, podeu iniciar un quadern Jupyter localment i començar els vostres projectes d'IA i d'aprenentatge automàtic. El portàtil Jupyter ofereix un entorn potent i interactiu per a l'anàlisi de dades, desenvolupament de models i experimentació.
Altres preguntes i respostes recents sobre EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Què és el text a veu (TTS) i com funciona amb IA?
- Quines són les limitacions de treballar amb grans conjunts de dades en l'aprenentatge automàtic?
- L'aprenentatge automàtic pot fer una mica d'ajuda dialògica?
- Què és el pati TensorFlow?
- Què significa realment un conjunt de dades més gran?
- Quins són alguns exemples d'hiperparàmetres d'algorisme?
- Què és l'aprenentatge ensamble?
- Què passa si un algorisme d'aprenentatge automàtic escollit no és adequat i com es pot assegurar-se de seleccionar-ne l'adequat?
- Un model d'aprenentatge automàtic necessita supervisió durant la seva formació?
- Quins són els paràmetres clau utilitzats en algorismes basats en xarxes neuronals?
Consulta més preguntes i respostes a EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning