Per accedir i mostrar els valors de probabilitat de cada categoria a l'anotació de cerca segura mitjançant la funció avançada de comprensió d'imatges de l'API de Google Vision, podeu utilitzar la resposta rebuda de la trucada de l'API. La resposta conté un objecte JSON que inclou la informació d'anotació de cerca segura, inclosos els valors de probabilitat per a diferents categories.
Quan feu una sol·licitud a l'API, heu d'especificar la imatge que voleu analitzar. Aleshores, l'API processarà la imatge i retornarà una resposta que conté informació diversa, inclosa l'anotació de cerca segura. L'anotació de cerca segura proporciona una avaluació de la probabilitat que la imatge contingui contingut explícit en diferents categories, com ara adult, mèdic, violent, falsificat i atrevit.
Per accedir als valors de probabilitat de cada categoria, podeu analitzar la resposta JSON i extreure la informació rellevant. L'anotació de cerca segura es representa amb el camp "safeSearchAnnotation" a la resposta. Dins d'aquest camp, trobareu els valors de probabilitat per a cada categoria.
Aquí teniu un exemple de com podeu accedir i mostrar els valors de probabilitat mitjançant Python:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
El codi anterior mostrarà els valors de probabilitat per a cada categoria:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
En accedir i mostrar aquests valors de probabilitat, podeu determinar el nivell de contingut explícit de la imatge en diferents categories. Aquesta informació pot ser útil en diverses aplicacions, com ara la moderació de contingut, el filtratge o els sistemes de control parental.
Per accedir i mostrar els valors de probabilitat de cada categoria a l'anotació de cerca segura mitjançant la funció avançada de comprensió d'imatges de l'API de Google Vision, heu d'analitzar la resposta de l'API i extreure la informació rellevant del camp "safeSearchAnnotation". Aquesta informació us pot ajudar a avaluar la presència de contingut explícit en diferents categories.
Altres preguntes i respostes recents sobre Comprensió avançada d’imatges:
- Quines són algunes de les categories predefinides per al reconeixement d'objectes a l'API de Google Vision?
- Quin és l'enfocament recomanat per utilitzar la funció de detecció de cerca segura en combinació amb altres tècniques de moderació?
- Com podem obtenir l'anotació de cerca segura mitjançant l'API de Google Vision a Python?
- Quines són les cinc categories incloses a la funció de detecció de cerca segura?
- Com detecta la funció de cerca segura de l'API de Google Vision contingut explícit a les imatges?
- Com podem identificar i destacar visualment els objectes detectats en una imatge mitjançant la biblioteca de coixins?
- Com podem organitzar la informació de l'objecte extret en un format tabular mitjançant el marc de dades pandas?
- Com podem extreure totes les anotacions d'objectes de la resposta de l'API?
- Quines biblioteques i llenguatge de programació s'utilitzen per demostrar la funcionalitat de l'API de Google Vision?
- Com realitza l'API de Google Vision la detecció i localització d'objectes a les imatges?
Vegeu més preguntes i respostes a Comprensió avançada d'imatges