Com podem accedir i mostrar els valors de probabilitat de cada categoria a l'anotació de cerca segura?
Per accedir i mostrar els valors de probabilitat de cada categoria a l'anotació de cerca segura mitjançant la funció avançada de comprensió d'imatges de l'API de Google Vision, podeu utilitzar la resposta rebuda de la trucada de l'API. La resposta conté un objecte JSON que inclou la informació d'anotació de cerca segura, inclosos els valors de probabilitat per a diferents categories. Quan
- Publicat a Intel·ligència Artificial, API de Google Vision EITC/AI/GVAPI, Comprensió avançada d’imatges, Detecció explícita de contingut (funció de cerca segura), Revisió de l'examen
Què vol dir servir un model?
Servir un model en el context de la Intel·ligència Artificial (IA) es refereix al procés de fer disponible un model entrenat per fer prediccions o realitzar altres tasques en un entorn de producció. Implica desplegar el model a un servidor o una infraestructura de núvol on pot rebre dades d'entrada, processar-les i generar la sortida desitjada.
Quin és l'objectiu de la segona etiqueta d'script del codi HTML per crear un Google Map?
L'objectiu de la segona etiqueta d'script del codi HTML per crear un Google Map és carregar l'API JavaScript de Google Maps. Aquesta API proporciona totes les funcionalitats i recursos necessaris per incrustar i interactuar amb Google Maps en un lloc web. Quan es crea un Google Map, s'utilitza la primera etiqueta d'script
Quin és l'objectiu de la funció "initMap" al codi JavaScript?
La funció "initMap" del codi JavaScript té un propòsit crucial per crear un mapa de Google en un lloc web. La seva funció principal és inicialitzar i configurar l'objecte del mapa, definir-ne les propietats i mostrar-lo a la pàgina web. Aquesta funció normalment s'anomena quan es carrega la pàgina web per assegurar-se que el mapa estigui preparat
Quin és el paper de l'API partNeighbours en l'aprenentatge estructurat neuronal?
La part Neighbours API té un paper crucial en l'àmbit de l'aprenentatge estructurat neuronal (NSL) amb TensorFlow, concretament en el context de l'entrenament amb gràfics sintetitzats. NSL és un marc que aprofita les dades estructurades en gràfics per millorar el rendiment dels models d'aprenentatge automàtic. Permet la incorporació d'informació relacional entre punts de dades mitjançant l'ús
Com podem veure totes les versions d'un objecte en un cub versionat a Google Cloud Storage?
Per veure totes les versions d'un objecte en un cub versionat a Google Cloud Storage, podeu utilitzar les eines i les API disponibles proporcionades per Google Cloud Platform (GCP). El control de versions d'objectes us permet mantenir diverses versions d'un objecte en un cub, donant-vos la possibilitat d'accedir i gestionar versions històriques de
- Publicat a Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Introducció a GCP, Utilització de versions d’objectes, Revisió de l'examen
Com podeu activar l'API de connexió de BigQuery a la consola del núvol?
Per activar l'API de connexió de BigQuery a la consola del núvol, heu de seguir uns quants passos. L'API de connexió de BigQuery us permet crear i gestionar connexions entre BigQuery i altres serveis de Google Cloud, com ara Cloud SQL. Habilitar aquesta API és essencial per consultar Cloud SQL des de BigQuery. En aquesta resposta, ho farem
Quines són algunes de les característiques i capacitats clau de l'API de traducció per integrar la traducció a llocs web i aplicacions?
L'API de traducció proporcionada per Google Cloud AI Platform ofereix una sèrie de funcions i capacitats clau que permeten una integració perfecta de la funcionalitat de traducció als llocs web i a les aplicacions. Aquesta potent eina aprofita els avenços en intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic per oferir traduccions precises i eficients en diversos idiomes. Una de les característiques principals de
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI Platform, API de traducció, Revisió de l'examen
Com es descriu Keras pel que fa al seu disseny i funcionalitat?
Keras és una API de xarxes neuronals d'alt nivell que està escrita en Python. Està dissenyat per ser fàcil d'utilitzar, modular i extensible, cosa que permet als usuaris crear i experimentar amb models d'aprenentatge profund de manera ràpida i senzilla. Keras proporciona una interfície senzilla i intuïtiva per crear, entrenar i desplegar models d'aprenentatge profund, la qual cosa la converteix en una opció popular entre
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Avançar en l'aprenentatge automàtic, Introducció a Keras, Revisió de l'examen