EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning

by Acadèmia EITCA / Diumenge, 07 febrer 2021 / Publicat a

Estat actual

preu

€85.00

Començar

EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning és el programa europeu de certificació de TI de l'enfocament de Google DeepMind a l'aprenentatge profund avançat per a intel·ligència artificial.

El pla d'estudis de l'EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning se centra en aspectes teòrics i habilitats pràctiques en tècniques avançades d'aprenentatge profund des de la perspectiva de Google DeepMind organitzat dins de l'estructura següent, que inclou materials d'autoaprenentatge del currículum de certificació EITCI complets i estructurats recolzats per referència. Contingut didàctic de vídeo d'accés obert com a base per preparar-se per a l'obtenció d'aquesta Certificació EITC mitjançant la superació de l'examen corresponent.

L’aprenentatge profund (també conegut com a aprenentatge estructurat profund) forma part d’una família més àmplia de mètodes d’aprenentatge automàtic basats en xarxes neuronals artificials amb aprenentatge de representació. L’aprenentatge es pot supervisar, semi-supervisar o no. S’han aplicat arquitectures d’aprenentatge profund, com ara xarxes neuronals profundes, xarxes de creences profundes, xarxes neuronals recurrents i xarxes neuronals convolucionals, a camps com ara visió per computador, visió automàtica, reconeixement de veu, processament del llenguatge natural, reconeixement d’àudio, filtratge de xarxes socials, traducció automàtica, bioinformàtica , disseny de fàrmacs, anàlisi d'imatges mèdiques, inspecció de materials i programes de jocs de taula, on han produït resultats comparables i, en alguns casos, superen el rendiment dels experts humans.

Les xarxes neuronals artificials (ANN) es van inspirar en el processament de la informació i els nodes de comunicació distribuïts en sistemes biològics. L'adjectiu "deep" en l'aprenentatge profund fa referència a l'ús de diverses capes a la xarxa. Els primers treballs van demostrar que un perceptró lineal no pot ser un classificador universal, i que una xarxa amb una funció d’activació no polinòmica amb una capa oculta d’amplada il·limitada pot ser d’altra banda. L’aprenentatge profund és una variació moderna que es refereix a un nombre il·limitat de capes de mida limitada, que permet una aplicació pràctica i una implementació optimitzada, tot conservant la universalitat teòrica en condicions suaus. En l’aprenentatge profund, també es permet que les capes siguin heterogènies i es desviïn àmpliament dels models connexionistes biològicament informats, per tal d’eficàcia, capacitat d’entrenament i comprensió, d’on prové la part “estructurada”.

Per familiaritzar-vos en detall amb el pla d'estudis de certificació podeu ampliar i analitzar la taula següent.

El currículum de certificació d'aprenentatge profund avançat EITC/AI/ADL fa referència a materials didàctics d'accés obert en forma de vídeo. El procés d'aprenentatge es divideix en una estructura pas a pas (programes -> lliçons -> temes) que cobreix les parts rellevants del currículum. Els participants poden accedir a les respostes i fer preguntes més rellevants a la secció Preguntes i respostes de la interfície d'aprenentatge electrònic sota el tema del currículum del programa EITC que s'està desenvolupant actualment. La consultoria directa i il·limitada amb experts del domini també és accessible a través del sistema de missatgeria en línia integrat de la plataforma, així com a través del formulari de contacte.
Per obtenir més informació sobre el procediment de certificació, consulteu Com funciona?.

Baixeu els materials preparatoris d'autoaprenentatge fora de línia complets per al programa d'aprenentatge profund avançat EITC/AI/ADL en un fitxer PDF
Materials preparatoris EITC/AI/ADL – versió estàndard
Materials preparatoris EITC/AI/ADL: versió ampliada amb preguntes de revisió