Qui construeix un gràfic utilitzat en la tècnica de regularització de gràfics, que inclou un gràfic on els nodes representen punts de dades i les arestes representen relacions entre els punts de dades?
La regularització de gràfics és una tècnica fonamental en l'aprenentatge automàtic que consisteix a construir un gràfic on els nodes representen punts de dades i les vores representen les relacions entre els punts de dades. En el context de l'aprenentatge estructurat neuronal (NSL) amb TensorFlow, el gràfic es construeix definint com es connecten els punts de dades en funció de les seves semblances o relacions. El
Quins són alguns exemples d'aprenentatge semitutelat?
L'aprenentatge semi-supervisat és un paradigma d'aprenentatge automàtic que es troba entre l'aprenentatge supervisat (on s'etiqueten totes les dades) i l'aprenentatge no supervisat (on no s'etiqueten dades). En l'aprenentatge semisupervisat, l'algoritme aprèn d'una combinació d'una petita quantitat de dades etiquetades i una gran quantitat de dades sense etiquetar. Aquest enfocament és especialment útil a l'hora d'obtenir