Què és una puntuació de F1?
La puntuació F1 és una mètrica àmpliament utilitzada en el camp de la intel·ligència artificial, concretament en el context de l'aprenentatge automàtic. És una mesura de la precisió d'un model que té en compte tant la precisió com el record. La puntuació F1 és especialment útil en situacions en què hi ha un desequilibri en la distribució de classes
Quin és el propòsit de barrejar el conjunt de dades abans de dividir-lo en conjunts d'entrenament i de prova?
Barrejar el conjunt de dades abans de dividir-lo en conjunts d'entrenament i de proves té un propòsit crucial en el camp de l'aprenentatge automàtic, especialment quan s'aplica el propi algorisme K de veïns més propers. Aquest procés garanteix que les dades siguin aleatòries, la qual cosa és essencial per aconseguir una avaluació del rendiment del model imparcial i fiable. El motiu principal per remenar el
Quin paper tenen les dades d'avaluació per mesurar el rendiment d'un model d'aprenentatge automàtic?
Les dades d'avaluació tenen un paper crucial a l'hora de mesurar el rendiment d'un model d'aprenentatge automàtic. Proporciona informació valuosa sobre el rendiment del model i ajuda a avaluar la seva eficàcia per resoldre el problema donat. En el context de Google Cloud Machine Learning i les eines de Google per a Machine Learning, les dades d'avaluació serveixen