Què és un conjunt de dades de prova?
Un conjunt de dades de prova, en el context de l'aprenentatge automàtic, és un subconjunt de dades que s'utilitza per avaluar el rendiment d'un model d'aprenentatge automàtic entrenat. És diferent del conjunt de dades d'entrenament, que s'utilitza per entrenar el model. L'objectiu del conjunt de dades de prova és avaluar com de bé
Com comparem els grups identificats per l'algorisme k-means amb la columna "supervivent"?
Per comparar els grups identificats per l'algorisme k-means amb la columna "supervivent" del conjunt de dades del Titanic, hem d'avaluar la correspondència entre els resultats de l'agrupació i l'estat de supervivència real dels passatgers. Això es pot fer calculant diverses mètriques de rendiment, com ara la precisió, la precisió, el record i la puntuació F1. Aquestes mètriques proporcionen informació
Quina informació es registra per a cada sol·licitud feta a l'API al tutorial d'inici ràpid de Cloud Endpoints?
Al tutorial d'inici ràpid de Cloud Endpoints, es registren diverses dades per a cada sol·licitud feta a l'API. Aquests registres proporcionen informació valuosa sobre l'ús i el rendiment de l'API, cosa que permet als desenvolupadors supervisar i solucionar problemes de les seves aplicacions de manera eficaç. Explorem detalladament la informació que es registra per a cada sol·licitud. 1. Sol·licitud
Quin paper tenen les dades d'avaluació per mesurar el rendiment d'un model d'aprenentatge automàtic?
Les dades d'avaluació tenen un paper crucial a l'hora de mesurar el rendiment d'un model d'aprenentatge automàtic. Proporciona informació valuosa sobre el rendiment del model i ajuda a avaluar la seva eficàcia per resoldre el problema donat. En el context de Google Cloud Machine Learning i les eines de Google per a Machine Learning, les dades d'avaluació serveixen