×
1 Trieu Certificats EITC/EITCA
2 Apreneu i feu exàmens en línia
3 Obteniu la certificació de les vostres habilitats en TI

Confirmeu les vostres habilitats i competències en TI sota el marc europeu de certificació informàtica des de qualsevol part del món completament en línia.

Acadèmia EITCA

Estàndard d'acreditació d'habilitats digitals de l'Institut Europeu de Certificació de TI amb l'objectiu de donar suport al desenvolupament de la societat digital

INICIA LA SESIÓ AL TEU COMPTE

CREAR UN COMPTE Recuperar paraula

Recuperar paraula

AAH, espera, ara ho recordo!

CREAR UN COMPTE

JA TENS UN COMPTE?
ACADÈMIA DE CERTIFICACIÓ DE TECNOLOGIES DE LA INFORMACIÓ EUROPEA - QUE TESTEU LES VOSTRES HABILITATS DIGITALS
  • CONTRACTAR
  • INICI DE SESSIÓ
  • INFO

Acadèmia EITCA

Acadèmia EITCA

Institut Europeu de Certificació de Tecnologies de la Informació - EITCI ASBL

Proveïdor de certificació

Institut EITCI ASBL

Brussel·les, Unió Europea

Marc de govern de la certificació informàtica europea (EITC) en suport de la professionalitat informàtica i la societat digital

  • CERTIFICATS
    • ACADEMIES DE L’ETITCA
      • CATÀLEG D'ACADÈMIES EITCA<
      • GRÀFICS INFORMÀTICS EITCA/CG
      • EITCA/ÉS SEGURETAT DE LA INFORMACIÓ
      • INFORMACIÓ EMPRESARIAL EITCA/BI
      • COMPETÈNCIES CLAU EITCA/KC
      • E-GOVERN EITCA/EG
      • DESENVOLUPAMENT WEB EITCA/WD
      • INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL EITCA/AI
    • CERTIFICATS DE L'EITC
      • CATÀLEG DE CERTIFICATS DE L’ETITC<
      • CERTIFICATS DE GRÀFICA INFORMÀTICA
      • CERTIFICATS DE DISSENY WEB
      • CERTIFICATS DE DISSENY 3D
      • OFICINA CERTIFICAT
      • CERTIFICAT DE BLOCQUINA BITCOINA
      • CERTIFICAT DE WORDPRESS
      • CERTIFICAT DE PLATAFORMA CLOUDNOU
    • CERTIFICATS DE L'EITC
      • CERTIFICATS INTERNET
      • CERTIFICATS DE CRIPTOGRAFIA
      • CERTIFICATS D'INFORMACIÓ
      • CERTIFICATS DE TELEWORK
      • CERTIFICATS DE PROGRAMACIÓ
      • CERTIFICAT DE RETRAT DIGITAL
      • CERTIFICATS DE DESENVOLUPAMENT WEB
      • CERTIFICATS D'APRENENTATGE PROFUNDNOU
    • CERTIFICATS DE
      • ADMINISTRACIÓ PÚBLICA DE LA UE
      • MESTRES I EDUCADORS
      • PROFESSIONALS DE SEGURETAT IT
      • DISSENYADORS I ARTISTES GRÀFICS
      • EMPRESARIS I GESTORS
      • DESENVOLUPADORS BLOCQUINA
      • DESENVOLUPADORS DE WEB
      • EXPERTS EN CLOUD AINOU
  • DESTACATS
  • SUBVENCIÓ
  • COM FUNCIONA?
  •   IT ID
  • NOSALTRES
  • CONTACTE
  • EL MEU ORDRE
    La vostra comanda actual està buida.
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED

EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

by Acadèmia EITCA / Dilluns, 25 2021 gener / Publicat a

Estat actual

No inscrit
Inscriviu-vos en aquest programa per obtenir accés

preu

€110.00

Començar

Inscriviu-vos per aquesta certificació

La certificació d'aprenentatge automàtic de Google Cloud EITC/AI/GCML és un programa de competència en intel·ligència artificial sobre un dels sistemes més avançats d'aprenentatge automàtic basat en recursos computacionals de Google Cloud Platform.

El currículum de l'EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning se centra en els fonaments i la pràctica de l'aprenentatge automàtic amb Google Cloud organitzat dins de l'estructura següent, que inclou materials d'autoaprenentatge del currículum de certificació EITCI complets i estructurats recolzats per contingut didàctic de vídeo d'accés obert referenciat. per Google com a base per preparar-se per obtenir aquesta Certificació EITC mitjançant la superació de l'examen corresponent.

Amb l'aprenentatge automàtic de Google Cloud EITC/AI/GCML, se us presentarà els aspectes tècnics dels últims desenvolupaments de les eines d'aprenentatge automàtic de Google AI i Google Cloud i com utilitzar-los.

L’aprenentatge automàtic (ML) és l’estudi d’algoritmes informàtics que milloren automàticament a través de l’experiència. Es veu com una part de la intel·ligència artificial. Els algoritmes d’aprenentatge automàtic construeixen un model basat en dades de mostra, conegudes com a dades d’entrenament, per tal de fer prediccions o decisions sense haver-les programat explícitament. Els algoritmes d’aprenentatge automàtic s’utilitzen en una àmplia varietat d’aplicacions, com ara el filtratge de correu electrònic i la visió per computador, on és difícil o inviable desenvolupar algoritmes convencionals per realitzar les tasques necessàries.

Google Cloud està molt enfocat a oferir serveis d’IA i a funcionar com a plataforma d’aprenentatge automàtic de gamma alta.

Alguns dels serveis de Google Cloud AI són:

  • Cloud AutoML: servei per formar i desplegar màquines personalitzades, models d’aprenentatge. A partir de setembre de 2018, el servei és en versió beta.
  • Cloud TPU: acceleradors que Google utilitza per formar models d’aprenentatge automàtic.
  • Cloud Machine Learning Engine: servei gestionat per a la formació i la creació de models d’aprenentatge automàtic basats en marcs principals.
  • Cloud Job Discovery: servei basat en les funcions de cerca i aprenentatge automàtic de Google per a l'ecosistema de reclutament.
  • Dialogflow Enterprise: entorn de desenvolupament basat en l'aprenentatge automàtic de Google per crear interfícies de conversa.
  • Cloud Natural Language: servei d’anàlisi de text basat en models de Google Deep Learning.
  • Cloud Speech-to-Text: servei de conversió de veu a text basat en l’aprenentatge automàtic.
  • Cloud Text-to-Speech: servei de conversió de text a veu basat en l’aprenentatge automàtic.
  • API de traducció al núvol: servei per traduir dinàmicament entre milers de parells d’idiomes disponibles
  • API Cloud Vision: servei d’anàlisi d’imatges basat en l’aprenentatge automàtic
  • Cloud Video Intelligence: servei d’anàlisi de vídeo basat en l’aprenentatge automàtic

Com a exemple, consulteu les funcions d’AutoML Vision (l’aprenentatge automàtic automàtic de Google Cloud per a la comprensió computacional de la visió) i continueu amb un currículum complet d’aquest programa EITC.

Google AI és una divisió especial de Google dedicada a la intel·ligència artificial. Va ser anunciat a Google I/O 2017 pel CEO Sundar Pichai. Els principals projectes de Google AI inclouen

  • Servir TPU basats en el núvol (unitats de processament de tensors) per tal de desenvolupar programari d’aprenentatge automàtic.
  • Desenvolupament de TensorFlow.
  • El núvol d’investigació TensorFlow oferirà als investigadors un clúster gratuït de mil TPU de núvol per realitzar investigacions d’aprenentatge automàtic, a condició que la investigació sigui de codi obert i posin les seves conclusions i la publiquin en una revista científica revisada per parells.
  • Portal de milers de publicacions de recerca per part del personal de Google.
  • Magenta: un equip de recerca d’aprenentatge profund que explora el paper de l’aprenentatge automàtic com a eina en el procés creatiu. L’equip ha llançat molts projectes de codi obert que permeten als artistes i músics ampliar els seus processos mitjançant la IA.
  • Sycamore: un processador quàntic programable de 54 Qubit.

Un altre projecte és Google Brain. Es tracta d’un equip d’investigació en intel·ligència artificial d’aprenentatge profund de Google, format a principis de la dècada de 2010, que combina la investigació d’aprenentatge automàtic de composició oberta amb sistemes d’informació i recursos informàtics a gran escala. El projecte Google Brain va començar el 2011 com a col·laboració a temps parcial entre el becari de Google Jeff Dean, l'investigador de Google Greg Corrado i el professor de la Universitat de Stanford Andrew Ng. Ng estava interessat a utilitzar tècniques d’aprenentatge profund per trencar el problema de la intel·ligència artificial des del 2006 i el 2011 va començar a col·laborar amb Dean i Corrado per construir un sistema de programari d’aprenentatge profund a gran escala, DistBelief, a la part superior de la infraestructura de computació en núvol de Google. Google Brain va començar com un projecte de Google X i va tenir tant èxit que es va tornar a Google: Astro Teller ha dit que Google Brain va pagar tot el cost de Google X. El juny de 2012, el New York Times va informar que un clúster de 16,000 els processadors de 1,000 ordinadors dedicats a imitar alguns aspectes de l’activitat cerebral humana s’havien entrenat amb èxit per reconèixer un gat basat en 10 milions d’imatges digitals extretes de vídeos de YouTube. Des dels primers anys del projecte, Google Brain ha avançat significativament i troba moltes aplicacions als productes de Google AI.

Per veure el progrés, consulteu la demostració de les funcions de l'Assistent de Google:

Per familiaritzar-vos en detall amb el pla d'estudis de certificació podeu ampliar i analitzar la taula següent.

Per obtenir més informació sobre el procediment de certificació, consulteu Com funciona?.

Recursos de referència del currículum

Documentació de Google Cloud Platform
https://cloud.google.com/docs/

Google Cloud Console
https://console.cloud.google.com/

Google Cloud Skills Boost: aprenentatge automàtic
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17

Desplegueu i gestioneu models d'IA generativa
https://www.cloudskillsboost.google/paths/1283

Google Cloud Qwiklabs: formació pràctica en núvol
https://www.qwiklabs.com/

Formació de Google Cloud
https://cloud.google.com/training/

Canal de YouTube de Google Cloud Platform
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/

Productes d’intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic de Google Cloud
https://cloud.google.com/products/ai/

Google Cloud AI i solucions d’aprenentatge automàtic
https://cloud.google.com/solutions/ai/

Google Vertex AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/

Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/

Baixeu els materials preparatoris d'autoaprenentatge fora de línia complets per al programa d'aprenentatge automàtic de Google Cloud EITC/AI/GCML en un fitxer PDF

Icona PDF Materials preparatoris EITC/AI/GCML - versió estàndard

Icona PDF Materials preparatoris EITC/AI/GCML: versió ampliada amb preguntes de revisió

Currículum del programa de certificació

introducció 1 Tema
Actualment no tens accés a aquest contingut
Contingut de la lliçó
0% completat Passos 0/1
Què és l’aprenentatge automàtic
Primers passos de l'aprenentatge automàtic 5 Temes
Actualment no tens accés a aquest contingut
Contingut de la lliçó
0% completat Passos 0/5
Els 7 passos de l'aprenentatge automàtic
Estimadors simples i simples
Prediccions sense servidor a escala
TensorBoard per a la visualització de models
Xarxes neuronals profundes i estimadors
Més passos de l'aprenentatge automàtic 8 Temes
Actualment no tens accés a aquest contingut
Contingut de la lliçó
0% completat Passos 0/8
Big data per a models d’entrenament al núvol
Generació de llenguatge natural
Formació distribuïda al núvol
Cas d’ús d’aprenentatge automàtic a la moda
Problemes de dades amb pandes (Python Data Analysis Library)
Introducció als nuclis Kaggle
Treballar amb Jupyter
Selecció del gestor de paquets Python
Eines de Google per a l'aprenentatge automàtic 6 Temes
Actualment no tens accés a aquest contingut
Contingut de la lliçó
0% completat Passos 0/6
Google Cloud Datalab: bloc de notes al núvol
Impressió de declaracions a TensorFlow
Detecció d'objectes TensorFlow a iOS
Visualització de dades amb facetes
Google Quick Draw: conjunt de dades de doodle
Visió general d'aprenentatge automàtic de Google
Avançar en l'aprenentatge automàtic 17 Temes
Actualment no tens accés a aquest contingut
Contingut de la lliçó
0% completat Passos 0/17
GCP BigQuery i conjunts de dades oberts
Projecte de ciència de dades amb Kaggle
AutoML Vision: primera part
AutoML Vision: primera part
Scikit-aprendre
Models Scikit-learn a escala
Introducció a Keras
Ampliar Keras amb estimadors
Introducció a TensorFlow.js
Importació del model Keras a TensorFlow.js
Imatges d'aprenentatge profund de màquines virtuals
TensorFlow Hub per a un aprenentatge automàtic més productiu
Mode TensorFlow Eager
Jupyter al web amb Colab
Actualització de Colab amb més càlcul
Kubeflow: aprenentatge automàtic a Kubernetes
BigQuery ML: aprenentatge automàtic amb SQL estàndard
Experiència en aprenentatge automàtic 9 Temes
Actualment no tens accés a aquest contingut
Contingut de la lliçó
0% completat Passos 0/9
PyTorch a GCP
Taules AutoML
Privadesa de TensorFlow
Visualització de xarxes neuronals convolucionals amb Lucid
Comprensió de models d’imatges i prediccions mitjançant un Atlas d’Activation
Processament del llenguatge natural: bossa de paraules
Llenguatge natural AutoML per classificar text personalitzat
Unitats de processament de tensors: història i maquinari
Submarinisme al TPU v2 i v3
Google Cloud AI Platform 11 Temes
Actualment no tens accés a aquest contingut
Contingut de la lliçó
0% completat Passos 0/11
Formació de la plataforma AI amb algoritmes integrats
Models de formació amb contenidors personalitzats a Cloud AI Platform
Utilitzant l'eina What-If per a l'explicabilitat
Introducció a les explicacions per a la plataforma AI
Servei d’etiquetatge de dades Cloud AI
Introducció a JAX
Configuració de canonades de plataforma AI
Optimitzador de plataformes AI
Disc persistent per a la ciència de dades productives
API de traducció
Traducció AutoML
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning
Actualment no tens accés a aquest contingut
Inici » El meu compte

Centre de certificació

Inici del programa
introducció
Què és l’aprenentatge automàtic
Primers passos de l'aprenentatge automàtic
Els 7 passos de l'aprenentatge automàtic
Estimadors simples i simples
Prediccions sense servidor a escala
TensorBoard per a la visualització de models
Xarxes neuronals profundes i estimadors
Més passos de l'aprenentatge automàtic
Big data per a models d’entrenament al núvol
Generació de llenguatge natural
Formació distribuïda al núvol
Cas d’ús d’aprenentatge automàtic a la moda
Problemes de dades amb pandes (Python Data Analysis Library)
Introducció als nuclis Kaggle
Treballar amb Jupyter
Selecció del gestor de paquets Python
Eines de Google per a l'aprenentatge automàtic
Google Cloud Datalab: bloc de notes al núvol
Impressió de declaracions a TensorFlow
Detecció d'objectes TensorFlow a iOS
Visualització de dades amb facetes
Google Quick Draw: conjunt de dades de doodle
Visió general d'aprenentatge automàtic de Google
Avançar en l'aprenentatge automàtic
GCP BigQuery i conjunts de dades oberts
Projecte de ciència de dades amb Kaggle
AutoML Vision: primera part
AutoML Vision: primera part
Scikit-aprendre
Models Scikit-learn a escala
Introducció a Keras
Ampliar Keras amb estimadors
Introducció a TensorFlow.js
Importació del model Keras a TensorFlow.js
Imatges d'aprenentatge profund de màquines virtuals
TensorFlow Hub per a un aprenentatge automàtic més productiu
Mode TensorFlow Eager
Jupyter al web amb Colab
Actualització de Colab amb més càlcul
Kubeflow: aprenentatge automàtic a Kubernetes
BigQuery ML: aprenentatge automàtic amb SQL estàndard
Experiència en aprenentatge automàtic
PyTorch a GCP
Taules AutoML
Privadesa de TensorFlow
Visualització de xarxes neuronals convolucionals amb Lucid
Comprensió de models d’imatges i prediccions mitjançant un Atlas d’Activation
Processament del llenguatge natural: bossa de paraules
Llenguatge natural AutoML per classificar text personalitzat
Unitats de processament de tensors: història i maquinari
Submarinisme al TPU v2 i v3
Google Cloud AI Platform
Formació de la plataforma AI amb algoritmes integrats
Models de formació amb contenidors personalitzats a Cloud AI Platform
Utilitzant l'eina What-If per a l'explicabilitat
Introducció a les explicacions per a la plataforma AI
Servei d’etiquetatge de dades Cloud AI
Introducció a JAX
Configuració de canonades de plataforma AI
Optimitzador de plataformes AI
Disc persistent per a la ciència de dades productives
API de traducció
Traducció AutoML
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

MENÚ DE L’USUARI

  • El meu compte

CATEGORIA CERTIFICADA

  • Certificació EITC (105)
  • Certificació EITCA (9)

Què estàs buscant?

  • introducció
  • Com funciona?
  • Acadèmies EITCA
  • Subvenció EITCI DSJC
  • Catàleg complet de l'EITC
  • Resum de la seva comanda
  • representat
  •   IT ID
  • Comentaris de l'EITCA (publicació mitjana)
  • Qui som?
  • Contacte

EITCA Academy forma part del marc europeu de certificació informàtica

El marc europeu de certificació de TI es va establir l'any 2008 com a estàndard europeu i independent del proveïdor en la certificació en línia àmpliament accessible d'habilitats i competències digitals en moltes àrees d'especialitzacions digitals professionals. El marc de l'EITC es regeix pel Institut Europeu de Certificació de TI (EITCI), una autoritat de certificació sense ànim de lucre que dóna suport al creixement de la societat de la informació i elimina la bretxa de competències digitals a la UE.

Elegibilitat per a la subvenció EITCA Academy 80% EITCI DSJC

80% de les taxes de l'Acadèmia EITCA subvencionades en matrícula per

    Secretaria de l'Acadèmia EITCA

    Institut Europeu de Certificació de TI ASBL
    Brussel·les, Bèlgica, Unió Europea

    Operador del Marc de Certificació EITC/EITCA
    Norma europea de certificació de TI
    Accés formulari de contacte o truqui al + 32 25887351

    Seguiu EITCI a X
    Visiteu EITCA Academy a Facebook
    Interacciona amb EITCA Academy a LinkedIn
    Mireu els vídeos de l'EITCI i l'EITCA a YouTube

    Finançat per la Unió Europea

    Finançat pel Fons Europeu de Desenvolupament Regional (FEDER) i la Fons Social Europeu (FSE) en sèrie de projectes des de l'any 2007, actualment regits pel Institut Europeu de Certificació de TI (EITCI) des 2008

    Política de seguretat de la informació | Política DSRRM i GDPR | Política de Protecció de Dades | Registre d'Activitats de Tramitació | Política HSE | Política Anticorrupció | Política d'esclavitud moderna

    Tradueix automàticament al teu idioma

    Termes i condicions | Política de privacitat
    Acadèmia EITCA
    • Acadèmia EITCA a les xarxes socials
    Acadèmia EITCA


    © 2008-2025  Institut Europeu de Certificació de TI
    Brussel·les, Bèlgica, Unió Europea

    TOP
    Xateja amb l'assistència
    Xateja amb l'assistència
    Preguntes, dubtes, problemes? Estem aquí per ajudar-te!
    Finalitza el xat
    Connectant...
    Té vostè alguna pregunta?
    Té vostè alguna pregunta?
    :
    :
    :
    enviar
    Té vostè alguna pregunta?
    :
    :
    Inicia el xat
    La sessió de xat ha finalitzat. Gràcies!
    Califiqueu l'assistència que heu rebut.
    Bé Dolent