Si un està utilitzant un model de Google i l'entrena a la seva pròpia instància, Google conserva les millores fetes a partir de les dades d'entrenament?
Quan utilitzeu un model de Google i l'entreneu a la vostra pròpia instància, la qüestió de si Google conserva les millores fetes a partir de les vostres dades d'entrenament depèn de diversos factors, com ara el servei o l'eina de Google específic que feu servir i les condicions del servei associades a aquesta eina. En el context de la màquina de Google Cloud
Com es pot saber quin model ML utilitzar, abans d'entrenar-lo?
La selecció del model d'aprenentatge automàtic adequat abans de la formació és un pas essencial en el desenvolupament d'un sistema d'IA d'èxit. L'elecció del model pot afectar significativament el rendiment, la precisió i l'eficiència de la solució. Per prendre una decisió informada, cal tenir en compte diversos factors, inclosa la naturalesa de les dades, el tipus de problema, computacional
Què és una tasca de regressió?
Una tasca de regressió en el camp de l'aprenentatge automàtic, especialment en el context de la intel·ligència artificial, implica predir una variable de sortida contínua a partir d'una o més variables d'entrada. Aquest tipus de tasques és fonamental per a l'aprenentatge automàtic i s'utilitza quan l'objectiu és predir quantitats, com ara predir els preus de l'habitatge, la borsa
Com es pot fer la transició entre les taules Vertex AI i AutoML?
Per abordar la transició de Vertex AI a AutoML Tables, és important entendre els rols de les dues plataformes dins del conjunt d'eines d'aprenentatge automàtic de Google Cloud. Vertex AI és una plataforma integral d'aprenentatge automàtic que ofereix una interfície unificada per gestionar diversos models d'aprenentatge automàtic, inclosos els creats amb AutoML i models personalitzats. Taules AutoML,
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Experiència en aprenentatge automàtic, Taules AutoML
Es pot utilitzar l'aprenentatge automàtic per predir el risc de malaltia coronària?
L'aprenentatge automàtic s'ha convertit en una eina poderosa en el sector sanitari, especialment en l'àmbit de la predicció del risc de malaltia coronària (CHD). La malaltia coronària, una condició caracteritzada per l'estrenyiment de les artèries coronàries a causa de l'acumulació de placa, segueix sent una de les principals causes de morbiditat i mortalitat a tot el món. L'enfocament tradicional de l'avaluació
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, introducció, Què és l’aprenentatge automàtic
Quins són els canvis reals a causa del canvi de marca de Google Cloud Machine Learning com a Vertex AI?
La transició de Google Cloud de Cloud Machine Learning Engine a Vertex AI representa una evolució significativa en les capacitats i l'experiència de l'usuari de la plataforma, amb l'objectiu de simplificar el cicle de vida de l'aprenentatge automàtic (ML) i millorar la integració amb altres serveis de Google Cloud. Vertex AI està dissenyat per proporcionar una plataforma d'aprenentatge automàtic d'extrem a extrem més unificada que abasta tot el
- Publicat a Intel·ligència Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Primers passos de l'aprenentatge automàtic, Prediccions sense servidor a escala
Quines són les mètriques d'avaluació del rendiment d'un model?
En el camp de l'aprenentatge automàtic, especialment quan s'utilitzen plataformes com Google Cloud Machine Learning, l'avaluació del rendiment d'un model és una tasca crítica que garanteix l'eficàcia i la fiabilitat del model. Les mètriques d'avaluació del rendiment d'un model són diverses i s'escullen en funció del tipus de problema que s'aborda, ja sigui
Què és la regressió lineal?
La regressió lineal és un mètode estadístic fonamental que s'utilitza àmpliament en el domini de l'aprenentatge automàtic, especialment en tasques d'aprenentatge supervisat. Serveix com a algorisme fonamental per predir una variable dependent contínua basada en una o més variables independents. La premissa de la regressió lineal és establir una relació lineal entre les variables,
És possible combinar diferents models de ML i crear una IA mestra?
La combinació de diferents models d'aprenentatge automàtic (ML) per crear un sistema més robust i eficaç, sovint anomenat conjunt o "IA mestre", és una tècnica ben establerta en el camp de la intel·ligència artificial. Aquest enfocament aprofita els punts forts de múltiples models per millorar el rendiment predictiu, augmentar la precisió i millorar la fiabilitat global del
Quins són alguns dels algorismes més comuns utilitzats en l'aprenentatge automàtic?
L'aprenentatge automàtic, un subconjunt de la intel·ligència artificial, implica l'ús d'algoritmes i models estadístics per permetre als ordinadors realitzar tasques sense instruccions explícites, basant-se en patrons i inferències. Dins d'aquest domini, s'han desenvolupat nombrosos algorismes per abordar diversos tipus de problemes, que van des de la classificació i la regressió fins a la agrupació i la reducció de la dimensionalitat.